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![?高光譜成像的牛肉丸摻假檢測(cè)]()
?高光譜成像的牛肉丸摻假檢測(cè)
利用高光譜成像系統(tǒng)采集摻有不同比例豬肉和雞肉的牛肉丸的信息，對(duì)光譜信息進(jìn)行預(yù)處理后建立全波段偏最小二乘摻假含量量預(yù) 測(cè)模型，而后采用SPA、競(jìng)爭(zhēng)性自適應(yīng)重加權(quán)算法、聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘-競(jìng)爭(zhēng)性自適應(yīng)重加權(quán)篩選特征波長(zhǎng)，建立PLS摻假含量預(yù)測(cè)模型，以期為牛肉丸摻假快速檢測(cè)提供參考。
2022-10-26 點(diǎn)將科技 477
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![無(wú)人機(jī)遙感在生態(tài)學(xué)中的應(yīng)用進(jìn)展]()
無(wú)人機(jī)遙感在生態(tài)學(xué)中的應(yīng)用進(jìn)展
1 無(wú)人機(jī)遙感的歷史和現(xiàn)狀1.1 發(fā)展歷程1916年9月12日, 一架由英國(guó)人研制的無(wú)線電操控的無(wú)人機(jī)首次試飛, 標(biāo)志著無(wú)人機(jī)發(fā)展的開(kāi)始。到2016年為止, 無(wú)人機(jī)的發(fā)展已經(jīng)經(jīng)歷了100年的歷史?？偟膩?lái)說(shuō), 無(wú)人機(jī)的發(fā)展經(jīng)歷了4個(gè)階段[7]：(1)靶機(jī)起步階段(1916—1963年)：這個(gè)階段無(wú)人機(jī)主要在軍事領(lǐng)域用于作靶機(jī)。(2)初步實(shí)用階段(1964—1990年)：無(wú)人機(jī)技術(shù)被應(yīng)用到越南戰(zhàn)爭(zhēng)、海
2022-10-26 點(diǎn)將科技 1027
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![無(wú)人機(jī)載高光譜成像設(shè)備研究及應(yīng)用進(jìn)展]()
無(wú)人機(jī)載高光譜成像設(shè)備研究及應(yīng)用進(jìn)展
摘要：無(wú)人機(jī)載高光譜成像設(shè)備因其機(jī)動(dòng)靈活、操作簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)，被應(yīng)用于諸多研究領(lǐng)域，具有廣泛的發(fā)展前景。本文對(duì)當(dāng)前無(wú)人機(jī)載高光譜成像設(shè)備的相關(guān)研究進(jìn)展進(jìn)行了系統(tǒng)的總結(jié)和評(píng)述。首先，基于高光譜成像儀的發(fā)展過(guò)程闡述了無(wú)人機(jī)載高光譜成像設(shè)備在數(shù)據(jù)獲取中的顯著優(yōu)勢(shì)；其次，從成像方式和研究現(xiàn)狀方面指出了目前無(wú)人機(jī)載高光譜成像設(shè)備影像幅寬窄、成本高和國(guó)產(chǎn)化水平低的問(wèn)題，并介紹了基于無(wú)人機(jī)高光譜成像設(shè)備的應(yīng)用研究成
2022-10-26 點(diǎn)將科技 2159
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![中國(guó)無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述]()
中國(guó)無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
摘要：無(wú)人機(jī)是未來(lái)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的空中移動(dòng)智能體,而無(wú)人機(jī)遙感則是無(wú)人機(jī)應(yīng)用重要的引領(lǐng)性產(chǎn)業(yè)。本文首先以國(guó)內(nèi)外無(wú)人機(jī)遙感發(fā)展現(xiàn)狀為背景,重點(diǎn)概述了中國(guó)無(wú)人機(jī)遙感21世紀(jì)以來(lái)“十五”到“十三五”所獲得的具有代表性的國(guó)家支持與推動(dòng)的發(fā)展歷程,闡述了無(wú)人機(jī)遙感定標(biāo)場(chǎng),航空航天定標(biāo)場(chǎng)的建立以及應(yīng)用驗(yàn)證,包括無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)的載荷與系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展;然后,進(jìn)一步闡述了以遙感定標(biāo)場(chǎng)、地物參量引導(dǎo)載荷性能、
2022-10-26 點(diǎn)將科技 1816
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![不同森林植被的高光譜特性分析]()
不同森林植被的高光譜特性分析
? ? ? ? ? ?“生態(tài)水（層）”是楊武年、萬(wàn)新南等近年來(lái)提出的新概念?！吧鷳B(tài)水（層）”指與地表植被層（包括植被葉面桿莖層，根系土壤層和腐殖層等）緊密相關(guān)的儲(chǔ)水體它對(duì)降水起著緩存、分配與調(diào)節(jié)的作用，是水文循環(huán)的重要環(huán)節(jié)。生態(tài)水層富水特征十分特殊，用常規(guī)方法難以從整體與宏觀角度量化，綜合應(yīng)用3S新技術(shù)新方法，在本研究團(tuán)隊(duì)多年研究成果基礎(chǔ)
2022-09-28 點(diǎn)將科技 704
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![無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)在草地動(dòng)植物調(diào)查監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用與評(píng)價(jià)]()
無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)在草地動(dòng)植物調(diào)查監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用與評(píng)價(jià)
摘要：近些年，無(wú)人機(jī)遙感由于其具有分辯率高、時(shí)效性高、機(jī)動(dòng)性強(qiáng)、可云下低空飛行等優(yōu)勢(shì)在草地資源監(jiān)測(cè)及草地生態(tài)方面迅速興起。本文首先介紹了無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)的組成及以不同傳感器在草地監(jiān)測(cè)上的應(yīng)用，在此基礎(chǔ)上對(duì)無(wú)人機(jī)在草地植被覆蓋度監(jiān)測(cè)和地上生物量估算、草地有蹄類野生動(dòng)物和草地嚙齒動(dòng)物監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究進(jìn)行了綜述，并對(duì)該技術(shù)存在的問(wèn)題及限制進(jìn)行了探討，從而有針對(duì)性地解決所需要監(jiān)測(cè)的對(duì)象與問(wèn)題，這對(duì)于在草地動(dòng)
2022-07-12 點(diǎn)將科技 2157
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![基于無(wú)人機(jī)多光譜遙感的玉米LAI估算研究]()
基于無(wú)人機(jī)多光譜遙感的玉米LAI估算研究
摘 要：葉面積指數(shù) （leaf area index，LAI） 是表征作物生長(zhǎng)信息的重要參數(shù)，利用無(wú)人機(jī)遙感平臺(tái)獲取農(nóng)作物光譜信息定量反演 LAI 對(duì)精確監(jiān)測(cè)作物生長(zhǎng)情況具有重要意義。本文以玉米為研究對(duì)象，利用無(wú)人機(jī) （unmanned aerial vehicle，UAV） 搭載MicaSense RedEdge-M 多光譜成像儀獲取玉米拔節(jié)期、抽雄期、成熟期等關(guān)鍵生育期內(nèi)低空遙感影像，同步采集
2022-05-16 點(diǎn)將科技 1578
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![基于無(wú)人機(jī)多光譜數(shù)據(jù)的農(nóng)田土壤水分遙感監(jiān)測(cè)]()
基于無(wú)人機(jī)多光譜數(shù)據(jù)的農(nóng)田土壤水分遙感監(jiān)測(cè)
摘要：為了提高農(nóng)田精準(zhǔn)管理效率，基于無(wú)人機(jī)（Unmaned Aerial Vehicle,UAV ）實(shí)時(shí)獲取和傳輸?shù)倪b感數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)了一種快速監(jiān)測(cè)農(nóng)田土壤水分的方法：首先，利用 UAV 飛行采集農(nóng)田的多光譜數(shù)據(jù)，在農(nóng)田選取一個(gè)代表性的重點(diǎn)觀測(cè)區(qū)域進(jìn)行隨機(jī)樣點(diǎn)土壤水分探測(cè)；然后，利用垂直干旱指數(shù)（Perpendicular Drougth Index,PDI），結(jié)合樣點(diǎn)土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)快速構(gòu)建農(nóng)田土壤水分反
2022-04-18 點(diǎn)將科技 2009
